Mbodi bou sagteware waarmee industriële robotte deur natuurlike taal opgelei kan word

Wat het verander

Volgens TechCrunch se beriggewing sê Mbodi-medestigter Xavier Chi die beginonderneming bou sagteware waarmee mense industriële robotte nuwe vaardighede deur natuurlike taal kan aanleer. Nadat Mbodi ’n ABB-kompetisie gewen het, werk die onderneming saam met ABB Robotics om dié sagteware in fabrieke en pakhuise te gebruik, en rapporteer dit ’n sukseskoers van 99,6% in ’n agt uur lange toets.

Waarom dit saak maak

Die nuttige idee hier is nie ’n pratende robot nie. Dit is ’n korter pad van “ons behoort hierdie taak te outomatiseer” na “die robot kan dit werklik doen”.

Industriële outomatisering behels steeds heelwat programmering en aanpassing. As ’n operateur ’n nuwe taak in gewone taal kan beskryf, kan fabrieke moontlik meer outomatiseringsprojekte aanpak sonder om vir spesialisprogrammeerders te wag om elke werkvloei oor te bou. Dit is veral belangrik waar arbeidstekorte maatskappye reeds na masjiene dryf.

Die voorbehoud is dat ’n netjiese agt uur lange toets ’n belowende aanduiding is, nie ’n waarborg vir produksie nie. Die resultaat hou dalk nie in verskillende omgewings, met verskillende take en onder verskillende bedryfstoestande stand nie. ’n Fabriek moet steeds toerusting installeer, stelsels koppel, mense oplei en bewys dat foute nie produksie sal stop nie.

Ons vooruitsig (ingeligte bespiegeling): Mbodi en ABB sal heel waarskynlik beheerde loodsprojekte uitbrei eerder as om oornag ’n robotika-rewolusie te ontketen. As die sagteware oor verskeie take heen werk, kan operateurs meer robotkonfigurasie hanteer, terwyl integreerders hulle meer op werkvloeiontwerp, ontplooiing, opleiding en betroubaarheidsondersteuning toespits. As elke nuwe terrein steeds uitgebreide pasgemaakte ingenieurswerk vereis, sal die sagteware ’n nuttige demonstrasie bly eerder as ’n skaalbare laag.

Die vorige keer toe dit gebeur het

In 2012 het TechCrunch berig oor Amazon se kontantaankoop van Kiva Systems vir $775 miljoen. Kiva het outonome mobiele robotte met beheersagteware vir pakhuisbestellingsafhandeling gekombineer. Amazon het die tegnologie later van die eksterne mark onttrek, wat gehelp het om Locus Robotics en 6 River Systems aan die gang te sit; TechCrunch se latere beriggewing het Locus as ’n markleier beskryf wie se sagteware en vlootbestuur gehelp het om sy robotte te onderskei.

Die ooreenkoms is duidelik: die waardevolle laag was nie slegs hardeware nie, maar sagteware wat masjiene met werklike bedryfswerkvloeie gekoördineer het. Die verskil is net so belangrik. Kiva het in ’n meer gestruktureerde pakhuisomgewing gewerk en is by Amazon se eie netwerk ingelyf. Mbodi streef deur sy samewerking met ABB daarna om industriële robotte met natuurlike taal in eksterne fabrieke en pakhuise op te lei.

Dié geskiedenis dui daarop dat herbruikbare sagteware robotika-ontplooiing kan verbreed. Dit toon egter nie dat instruksies in natuurlike taal Mbodi se gerapporteerde betroubaarheid in minder voorspelbare omgewings sal herhaal nie. Locus het steeds menslike installasie, opleiding en fisiese laaiwerk vereis, dus is die volgende vraag of Mbodi spesialisprogrammering verminder sonder om die arbeid bloot na integrasie en toesig te verskuif.

Hoe die uitwerking kan versprei

Fabrieke en pakhuise kan meer loodsprojekte uitvoer as dit vinniger word om ’n robot op te lei en minder afhanklik is van skaars koderingskundigheid. Dit kan outomatiseringskapasiteit uitbrei, maar slegs waar die sagteware glad met bestaande stelsels skakel en buite die oorspronklike toets betroubaar werk.

Integreerders staan voor ’n gemengde uitkoms. Herhaalbare vaardigheidsopleiding kan sommige pasgemaakte programmeringswerk verkort en ondernemings verswak wat hoofsaaklik konfigurasie verkoop. Terselfdertyd kan die vraag toeneem na mense wat werkvloeie ontwerp, stelsels installeer, operateurs oplei en terreinspesifieke foute hanteer.

Robotoperateurs kan meer beheer oor alledaagse veranderinge kry. Hulle kan dalk take aanpas sonder om vir elke wysiging ’n spesialis te bel. Fisiese installasie, toesig en validering sal steeds ’n belangrike rol vir ervare werkers behou.

Impakbeoordeling

Mbodi is die onmiddellike wenner: die ABB-verhouding, blootstelling deur Startup Battlefield en die gerapporteerde toetsresultaat gee die onderneming ’n sterker saak by fabrieke en beleggers. Dié voordeel hou egter net stand as die prestasie uiteenlopende ontplooiings deurstaan.

ABB kan sy geïnstalleerde robotbasis makliker aanpasbaar maak en sodoende sy posisie versterk by maatskappye wat onder druk weens arbeidstekorte na outomatisering soek. Die bedingingsmag kan na sagteware- en werkvloeikundigheid verskuif namate hardeware makliker word om te konfigureer.

Die tweede-orde-effek raak die vorm van die robotikabedryf. As Mbodi herhaalbare programmering verminder, kan integreerders minder meeding op die skryf van pasgemaakte robotkode en meer op ontplooiingsgehalte, bedryfsondersteuning en betroubare koppeling aan fabriekstelsels. Dit is ’n betekenisvolle verandering, maar dit hang daarvan af of klante verder as demonstrasies na produksie beweeg.

Scenario’s

Mees waarskynlik

Mbodi en ABB brei beheerde loodsprojekte oor die volgende ses tot 12 maande uit. Fabrieke gebruik die sagteware vir geselekteerde take terwyl hulle menslike integreerders en operateurs behou. Dié pad is die waarskynlikste omdat die agt uur lange resultaat bemoedigend is, maar nog nie breë produksiebetroubaarheid bewys nie.

As nuwe ontplooiings stabiele prestasie oor verskeie take en terreine toon, kan operateurs begin om veranderinge te hanteer wat voorheen spesialisprogrammering vereis het. As klante steeds uitgebreide pasgemaakte integrasie en heropleiding nodig het, sal aanvaarding geleidelik bly.

Opwaartse scenario

Mbodi omskep opleiding deur natuurlike taal in ’n herhaalbare sagtewarelaag. As betroubaarheid oor uiteenlopende produksietake naby die gerapporteerde vlak bly en die stelsel met beperkte aanpassing aan bestaande bedrywighede koppel, kan fabrieke van geïsoleerde loodsprojekte na verskeie werkvloeie uitbrei.

Dit sal die vraag na ABB-gekoppelde ontplooiings en implementeringsdienste verhoog, terwyl meer waarde na sagteware en die koördinering van bedrywighede verskuif.

Afwaartse scenario

Fabrieke beskou die toets as belowend, maar te eng vir produksie. As prestasie verswak wanneer take of omgewings verander, kan klante uitbreiding uitstel en steeds swaar aan installasie, opleiding en pasgemaakte ingenieurswerk bestee.

In dié geval sal inkomste uit robotikasagteware tot ’n groot mate in loodsprojekte gekonsentreer bly, terwyl integreerders baie van die praktiese waarde behou omdat die fisiese wêreld steeds moeilik is om eenvoudig te abstraheer.

Waarna om volgende te kyk

• ’n Regstreekse fabriek- of pakhuisontplooiing buiten die gerapporteerde agt uur lange toets.
• Bewyse van klante wat meetbare vermindering in programmerings- of integrasietyd toon.
• Betroubaarheidsresultate oor verskeie take, terreine of langer bedryfsperiodes.
• Of operateurs die sagteware vir roetineveranderinge aan take gebruik, en of spesialisingenieurs steeds vir bykans elke aanpassing nodig bly.