ما الذي تغيّر
استنادًا إلى تقرير TechCrunch، يقول الشريك المؤسس في Mbodi، Xavier Chi، إن الشركة الناشئة تطوّر برمجيات تتيح للناس تعليم الروبوتات الصناعية مهارات جديدة باستخدام اللغة الطبيعية. وتتعاون Mbodi مع ABB Robotics لإدخال هذه البرمجيات إلى المصانع والمستودعات بعد فوزها في مسابقة نظمتها ABB، وتقول إن معدل النجاح بلغ 99.6% في اختبار استمر ثماني ساعات.
لماذا يهم ذلك
الفكرة المفيدة هنا ليست روبوتًا يتحدث، بل اختصار المسافة بين قولنا «ينبغي أن نؤتمت هذه المهمة» وبين قدرة الروبوت فعليًا على تنفيذها.
ما تزال الأتمتة الصناعية تتطلب قدرًا كبيرًا من البرمجة والتخصيص. وإذا استطاع المشغّل وصف مهمة جديدة بلغة عادية، فقد تتمكن المصانع من تجربة مزيد من مشاريع الأتمتة من دون انتظار مبرمجين متخصصين لإعادة بناء كل مسار عمل. ويكتسب ذلك أهمية خاصة في الأماكن التي يدفع فيها نقص العمالة الشركات بالفعل نحو استخدام الآلات.
لكن نجاح اختبار واضح استمر ثماني ساعات يمثل مؤشرًا واعدًا، لا ضمانًا للجاهزية التشغيلية. فقد لا تصمد النتيجة في مواقع ومهام وظروف تشغيل مختلفة. ولا يزال يتعين على المصنع تركيب المعدات، وربط الأنظمة، وتدريب العاملين، وإثبات أن الأعطال لن توقف الإنتاج.
تقديرنا (اجتهاد مبني على المعطيات): من المرجح أن توسّع Mbodi وABB التجارب المحدودة الخاضعة للرقابة، بدلًا من إطلاق ثورة روبوتية بين ليلة وضحاها. وإذا أثبتت البرمجيات فاعليتها عبر عدة مهام، فقد يتولى المشغّلون قدرًا أكبر من إعداد الروبوتات، بينما يتحول دور شركات التكامل نحو تصميم مسارات العمل، والتنفيذ، والتدريب، ودعم الموثوقية. أما إذا ظل كل موقع جديد يتطلب هندسة مخصصة واسعة النطاق، فستبقى البرمجيات عرضًا عمليًا مفيدًا، لا طبقة قابلة للتوسع.
آخر مرة حدث فيها ذلك
في عام 2012، أفادت TechCrunch بأن Amazon استحوذت نقدًا على Kiva Systems مقابل 775 مليون دولار. وجمعت Kiva بين الروبوتات المتنقلة ذاتية التشغيل وبرمجيات التحكم لتنفيذ عمليات المستودعات. ثم أخرجت Amazon التقنية من السوق الخارجية، ما أسهم في بروز Locus Robotics و6 River Systems؛ ووصف تقرير لاحق لـTechCrunch شركة Locus بأنها رائدة في السوق، إذ ساعدت برمجياتها وإدارة أسطولها على تمييز روبوتاتها.
وجه الشبه واضح: لم تكن الطبقة ذات القيمة هي العتاد وحده، بل البرمجيات التي نسّقت بين الآلات ومسارات العمل التشغيلية الفعلية. أما الاختلاف فلا يقل أهمية. فقد عملت Kiva في بيئة مستودعات أكثر تنظيمًا، واستوعبتها Amazon ضمن شبكتها الخاصة. بينما تسعى Mbodi إلى تعليم الروبوتات الصناعية باستخدام اللغة الطبيعية في مصانع ومستودعات خارجية عبر ABB.
تشير هذه التجربة إلى أن البرمجيات القابلة لإعادة الاستخدام يمكن أن توسّع نطاق نشر الروبوتات. لكنها لا تثبت أن التعليمات باللغة الطبيعية ستكرر مستوى الموثوقية الذي أبلغت عنه Mbodi في بيئات أقل قابلية للتنبؤ. فقد ظلت Locus بحاجة إلى تركيب بشري وتدريب وتحميل فعلي، ولذلك فإن الأمر التالي الذي تجب متابعته هو ما إذا كانت Mbodi ستقلل البرمجة المتخصصة من دون أن تنقل العمل ببساطة إلى التكامل والإشراف.
كيف يمكن أن تنتشر التأثيرات
قد تجري المصانع والمستودعات مزيدًا من التجارب إذا أصبح تعليم الروبوت أسرع وأقل اعتمادًا على خبرات البرمجة النادرة. وقد يزيد ذلك القدرة على الأتمتة، لكن فقط عندما تتصل البرمجيات بسلاسة بالأنظمة القائمة وتعمل بموثوقية خارج نطاق الاختبار الأصلي.
وتواجه شركات التكامل نتيجة مختلطة. فقد يؤدي تعليم المهارات بطريقة قابلة للتكرار إلى تقليص بعض أعمال البرمجة المخصصة، ما يضعف الشركات التي تبيع إعداد الأنظمة أساسًا. وفي الوقت نفسه، قد يزداد الطلب على من يصممون مسارات العمل، ويركبون الأنظمة، ويدرّبون المشغّلين، ويتعاملون مع الأعطال الخاصة بكل موقع.
وقد يكتسب مشغّلو الروبوتات قدرًا أكبر من التحكم في التغييرات اليومية. وربما يصبح بإمكانهم تعديل المهام من دون استدعاء متخصص لكل تعديل. ومع ذلك، سيظل التركيب المادي والإشراف والتحقق يحافظ على دور مهم للعاملين ذوي الخبرة.
تقييم الأثر
تُعد Mbodi الفائز المباشر: فالعلاقة مع ABB، والظهور في Startup Battlefield، ونتيجة الاختبار المُعلنة تمنحها موقعًا أقوى لدى المصانع والمستثمرين. لكن هذه الأفضلية لا تستمر إلا إذا صمد الأداء في عمليات نشر متنوعة.
وقد تجعل ABB قاعدة روبوتاتها المركبة أسهل في التكييف، ما يعزز موقعها لدى الشركات التي تبحث عن الأتمتة تحت ضغط نقص العمالة. وقد تنتقل قوة التفاوض نحو خبرات البرمجيات ومسارات العمل مع ازدياد سهولة إعداد العتاد.
أما الأثر من الدرجة الثانية فيتعلق بشكل قطاع الروبوتات. فإذا قلّصت Mbodi البرمجة القابلة للتكرار، فقد تتنافس شركات التكامل بدرجة أقل على كتابة شيفرات مخصصة للروبوتات، وبدرجة أكبر على جودة التنفيذ، والدعم التشغيلي، والربط الموثوق بأنظمة المصانع. وهذا تغير مهم، لكنه يعتمد على انتقال العملاء من العروض التجريبية إلى الإنتاج.
السيناريوهات
الأكثر ترجيحًا
توسّع Mbodi وABB التجارب المحدودة الخاضعة للرقابة خلال الأشهر الستة إلى الاثني عشر المقبلة. وتستخدم المصانع البرمجيات في مهام محددة، مع الإبقاء على شركات التكامل والمشغّلين البشريين. وهذا المسار هو الأكثر ترجيحًا لأن نتيجة الاختبار الذي استمر ثماني ساعات مشجعة، لكنها لا تثبت بعد موثوقية إنتاجية واسعة النطاق.
وإذا أظهرت عمليات النشر الجديدة أداءً مستقرًا عبر مهام ومواقع متعددة، فقد يبدأ المشغّلون في تولي تغييرات كانت تتطلب سابقًا برمجة متخصصة. أما إذا ظل العملاء بحاجة إلى تكامل وإعادة تدريب مخصصين على نطاق واسع، فسيظل التبني تدريجيًا.
السيناريو الإيجابي
تحوّل Mbodi التعليم باللغة الطبيعية إلى طبقة برمجية قابلة للتكرار. وإذا ظل مستوى الموثوقية قريبًا من المستوى المُعلن عنه عبر مهام إنتاجية متنوعة، واتصل النظام بالعمليات القائمة مع قدر محدود من التخصيص، فقد تنتقل المصانع من التجارب المنعزلة إلى مسارات عمل متعددة.
ومن شأن ذلك زيادة الطلب على عمليات النشر المرتبطة بـABB وخدمات التنفيذ، مع نقل مزيد من القيمة إلى البرمجيات والتنسيق التشغيلي.
السيناريو السلبي
تتعامل المصانع مع الاختبار باعتباره واعدًا، لكنه ضيق النطاق أكثر من اللازم للإنتاج. فإذا تراجع الأداء عند تغير المهام أو البيئات، فقد يؤجل العملاء التوسع ويواصلون الإنفاق بكثافة على التركيب والتدريب والهندسة المخصصة.
وفي هذه الحالة، ستظل إيرادات برمجيات الروبوتات متركزة في التجارب، بينما تحتفظ شركات التكامل بجزء كبير من القيمة العملية، لأن العالم المادي لا يزال يقاوم التجريد السهل.
ما ينبغي متابعته لاحقًا
- عملية نشر فعلية في مصنع أو مستودع تتجاوز اختبار الساعات الثماني المُعلن عنه.
- أدلة من العملاء تُظهر انخفاضًا قابلًا للقياس في الوقت اللازم للبرمجة أو التكامل.
- نتائج الموثوقية عبر مهام أو مواقع متعددة، أو خلال فترات تشغيل أطول.
- ما إذا كان المشغّلون يستخدمون البرمجيات لتغيير المهام المعتادة، أم أن المهندسين المتخصصين يظلون ضروريين لكل تعديل تقريبًا.
التعليقات
لا توجد تعليقات بعد.