OpenAI elobi ete esilisi mokakatano ya Navier–Stokes, kasi mituna etikali mpo na ba données ya Codex

Likambo nini ebongwani

Na kolanda sango oyo VentureBeat epesi, OpenAI elobi ete ebongiseli na yango ya mayele ya masini esalelaki ba agents 10,000 elongo mpo na kosilisa mokakatano ya Navier–Stokes oyo etali soki biyano ezalaka mpe soki ezalaka na bozangi mambole. Mokakatano yango ezali moko ya mikakatano nsambo ya Prix du millénaire oyo elakisamaki eleki mbula 26.

Sango yango elobi mpe ete OpenAI ekoki te koloba na ntembe te ete ba données ya nkuku ya molukiluki moko na Codex esalisaki te mpo na kozwa eyano yango.

Mpo na nini likambo oyo ezali na ntina

Oyo ezali naino te bokóli ya tekinoloji oyo bakoki mbala moko kokɔtisa na mwango ya kobongisa biloko to misala oyo bakopesa bato. Ezali nde komeka na ndenge ya makasi ndimbola oyo tosengeli kopesa na maloba «mayele ya masini esilisi yango», ntango eyano yango ekoki kobongola makambo na eteni mobimba ya boyekoli.

Ba agents mingi bakoki kobimisa eyano ya kokamwa. Kasi basengeli kaka kolakisa ndenge basalaki mpo na kokóma na yango. Mpo na bituluku oyo ezali kotonga bibongiseli ya bolukiluki na ba agents mingi, likambo ya kosala ezali polele: ebongiseli yango esengeli mpe kobatela makambo oyo ekomonisa esika ba données eutaki mpe kopesa bato nzela ya kozongela mosala mpo na kotala soki bakozwa eyano yango kaka.

Ebongiseli oyo ebatelaka matambe ya bilembeteli mpo bato bátala yango, elongo na mokanda ya makambo nyonso oyo esalelaki mpe oyo ekoki kolongisa, ekoki kotindika bato bátyela yango motema koleka eyano oyo ndenge ezwamaki eyebani te.

Na botali na biso, oyo ezali kokanisa makambo oyo ekoki koya na kotalela oyo eyebani, na bapɔsɔ oyo ezali koya mosala ekozala mingimingi ya kotala soki bilembeteli ezali sembo; ekoki naino te kotalelama lokola teoreme oyo endimami. Soki OpenAI ekoki kopesa bilembeteli oyo bato bakoki kotala mpe kolakisa polele esika ba données eutaki kozanga ntembe oyo etikali, bato bakoki kobakisa milende mpo na kosalela ba agents oyo basalaka na boyokani na bilembeteli oyo elandaka mibeko ya sikisiki. Soki ekoki te, bibongiseli oyo emonisaka polele ndenge esalaka ekoki kozwa motuya mingi na momekano.

Likambo ya kala oyo ekokani na oyo

Na 2012, Nature elobaki ete Shinichi Mochizuki alobaki ete azwi bilembeteli ya liteya ya abc oyo ezalaki naino kondimama te.

Makambo mibale yango ekokani na esika moko ya mpasi: ntango moto alobi ete azwi eyano ya matematiki ya ntina mingi boye, bato ya mayele ya libanda basengeli kotala matambe oyo esimbi bilembeteli liboso ete bato bátyela yango motema.

Kasi bokeseni na yango ezali na ntina. Mochizuki ye moko akomaki bilembeteli na ye na mikanda mingi. Eyano oyo balobi ete OpenAI ezwi, yango euti na ebongiseli ya ba agents mingi. Ezali mpe na motuna mosusu: ekoki kozala ete esalelaki ba données ya nkuku ya Codex?

Na 2020, Nature elobaki ete bandimaki kobimisa bilembeteli ya Mochizuki. Atako bongo, makanisi ya bato mingi ya mayele ebongwanaki mpenza te nsima ya bato mibale ya matematiki kolakisa oyo bango batalelaki lokola libunga monene. Kobimisa mikanda yango esukisaki ntembe te mpo na teoreme yango.

Mbala oyo, soki bilembeteli epesami na bato nyonso, soki mikanda emonisi ndenge ya kozongela mosala mpe soki batali malamumalamu esika ba données eutaki, ekoki kopesa nzela ya polele mingi mpo na kokata likambo.

Oyo ekoki kolanda mpo na bato mpe bibongiseli

Bato ya matematiki oyo bazali na boyokani te na mosala yango bazwi mosala ya nokinoki: kotala soki bilembeteli oyo OpenAI elobi ete ezwi ezali sembo, mpe soki bakoki kotala yango mobimba kozanga ete mituna etikalaka mpo na esika ba données eutaki. Likoki na bango ya kondimisa yango nde ekokata soki liyebisi oyo ekokóma eyano endimami to ekotikala mosala ya bolukiluki.

Bituluku ya bolukiluki oyo ezali kokanisa kosalela mayele ya masini na ba agents mingi esengeli sikoyo kotalela malamu makambo mibale. Soki eyano endimami mpe bato bakoki kotala bilembeteli na yango, ekoki kolongisa kobakisa mbongo mpe milende na mosala ya bilembeteli ya sikisiki oyo esɛngaka ba agents mingi básala na boyokani. Soki likambo etikala naino polele te, kobatela mikanda oyo emonisaka mosala, kokoka kozongela yango mpe kokoma makambo nyonso oyo ebongiseli esalelaki ekoki kopesa litomba na momekano.

Ba universités mpe bibongiseli ya bolukiluki ekoki mpe kokómisa makasi masɛngami na yango mpo na mosala oyo esalemi na lisalisi ya mayele ya masini. Ntango eyano ya ntina mingi ekoki kozala ete ezwaki lisalisi na ba données ya nkuku, kokoma bisaleli mpe ba données oyo basalelaki ekómi likambo ya bosembo na bolukiluki; ezali kaka mosala ya mikanda te.

Makambo oyo ekoki kosalema

Oyo ekoki kosalema koleka: Soki ndenge bilembeteli etongami to esika ba données eutaki etikala mpasi mpo na kotala, bibongiseli ekotalela eyano yango lokola oyo endimami naino te na boumeli ya bapɔsɔ tii na basanza, mpe ekokoba kotala na bokebi mingi bolukiluki oyo mayele ya masini ebimisi.

Oyo nde ekoki kosalema koleka mpo bato ya libanda bakoki kondima eyano kaka soki bazali na nzela ya kotala makanisi oyo esimbi bilembeteli mpe mikanda oyo emonisi ndenge ba données esalelamaki. Mituna ya sikisiki mpo na kotala bilembeteli, mikanda oyo ezangi biteni to mituna oyo etikali mpo na esika ba données eutaki ekopesa makanisi yango makasi. Kasi soki bato mingi ya libanda bandimisi eyano yango na misala na bango moko mpe botali ya mobimba esalemi, yango ekobongola makanisi oyo.

Soki makambo ekende malamu: Soki bato ya libanda bakoki kondimisa bilembeteli oyo ekoki kotalama mpe komonisa ete ba données ya nkuku ya Codex epesaki lisalisi ya ntina te na eyano, bituluku ya bolukiluki ekoki kobakisa bato mpe bisaleli mpo na bibongiseli ya ba agents oyo basalaka na boyokani, mpo na mikakatano ya siansi oyo esɛngaka bilembeteli ya sikisiki, na boumeli ya basanza motoba tii na 12.

Na ndenge yango, bisaleli ya kotala soki eyano ezali sembo mpe ya kobongisa mosala ya ba agents mingi ekokóma na esika ya ntina mingi na bolukiluki. Kondimisama na bato ya libanda, ebongiseli oyo esalaka ndenge moko ntango bazongeli mosala mpe misala ya ndenge wana oyo euti na bituluku mosusu ekopesa nzela yango makasi.

Soki makambo ekende mabe: Soki bato oyo bazali kotala mosala bakoki te kondimisa bilembeteli to esika ba données eutaki, bibongiseli ekoki kosɛnga mikanda ya sikisiki koleka mpo na biyano ya bolukiluki oyo mayele ya masini ebimisi na boumeli ya mbula oyo ezali koya.

Yango ekoki kopesa litomba na bibongiseli oyo etongami mpo bato bákoka kotala ndenge ekanisaka mpe mikanda ya ndenge esalelaka ba données, koleka bimoniseli oyo ekamwisaka kasi oyo ndenge esalemi eyebani te. Libunga oyo ekweisaka bilembeteli, botali oyo etiki mituna kozanga eyano to bilembeteli ete ba données ya nkuku epesaki lisalisi ya ntina ekotindika makambo na ngámbo yango.

Oyo tosengeli kolanda sikoyo

• Soki OpenAI epesi bilembeteli to mokanda mosusu ya matematiki oyo ekoki kotalama ndenge moko, mpo bato ya matematiki ya libanda bátala makanisi oyo esimbi eyano.
• Soki botali oyo ekomami na mokanda emonisi ete ba données ya nkuku ya Codex epesaki to epesaki te lisalisi ya ntina mpo na kozwa eyano.
• Soki bato ya matematiki ya libanda bamoni ete matambe ya eyano oyo esakolami elandani malamu mpe bandimisi yango, to soki bamoni libunga oyo epekisi kondima eyano yango.