Mbodi Yajenga Programu ya Lugha Asilia ya Kufundishia Roboti za Viwandani

Kilichobadilika

Kulingana na ripoti ya TechCrunch, mwanzilishi mwenza wa Mbodi, Xavier Chi, anasema kampuni hiyo changa inajenga programu inayowawezesha watu kufundisha roboti za viwandani ujuzi mpya kwa kutumia lugha asilia. Mbodi inashirikiana na ABB Robotics kupeleka programu hiyo viwandani na maghala baada ya kushinda shindano la ABB, na inaripoti kiwango cha mafanikio cha 99.6% katika jaribio la saa nane.

Kwa nini Hili ni Muhimu

Wazo lenye manufaa hapa si roboti inayozungumza. Ni kufupisha safari kutoka “tunapaswa kugeuza kazi hii kuwa ya kiotomatiki” hadi “roboti inaweza kuifanya kweli.”

Uendeshaji wa kiotomatiki viwandani bado unahitaji upangaji programu na urekebishaji wa kiwango kikubwa. Ikiwa mwendeshaji anaweza kueleza kazi mpya kwa lugha ya kawaida, viwanda vinaweza kujaribu miradi zaidi ya kiotomatiki bila kusubiri waandaaji wataalamu wajenge upya kila mtiririko wa kazi. Hili ni muhimu hasa katika maeneo ambako uhaba wa wafanyakazi tayari unasukuma kampuni kuelekea matumizi ya mashine.

Changamoto ni kwamba jaribio safi la saa nane ni ishara yenye matumaini, si hakikisho la utendaji wa uzalishaji. Matokeo hayo huenda yasidumu katika maeneo, kazi na hali tofauti za uendeshaji. Kiwanda bado kinapaswa kusakinisha vifaa, kuunganisha mifumo, kuwafundisha watu na kuthibitisha kwamba hitilafu hazitasimamisha uzalishaji.

Mtazamo wetu (makadirio yanayotokana na taarifa zilizopo): Mbodi na ABB huenda zaidi zikapanua majaribio yanayodhibitiwa kuliko kusababisha mapinduzi ya roboti ya mara moja. Ikiwa programu hiyo itafanya kazi katika kazi kadhaa, waendeshaji wanaweza kuchukua jukumu kubwa zaidi la kusanidi roboti, huku waunganishaji wa mifumo wakielekeza zaidi nguvu zao kwenye usanifu wa mitiririko ya kazi, utekelezaji, mafunzo na usaidizi wa kutegemewa. Ikiwa kila eneo jipya bado litahitaji uhandisi maalumu wa kiwango kikubwa, programu hiyo itabaki kuwa onyesho lenye manufaa badala ya mfumo unaoweza kupanuka.

Mara ya mwisho jambo hili lilipotokea

Mwaka wa 2012, TechCrunch iliripoti ununuzi wa Kiva Systems na Amazon kwa dola milioni 775 taslimu. Kiva iliunganisha roboti zinazojisogeza zenyewe na programu ya kudhibiti utimizaji wa maagizo ya maghala. Baadaye Amazon iliondoa teknolojia hiyo kwenye soko la nje, jambo lililosaidia kuchochea kuibuka kwa Locus Robotics na 6 River Systems; ripoti ya baadaye ya TechCrunch iliitaja Locus kuwa kiongozi wa soko ambaye programu yake na usimamizi wa kundi la roboti ulisaidia kutofautisha roboti zake.

Ufanano uko wazi: tabaka lenye thamani halikuwa vifaa pekee, bali programu iliyoratibu mashine na mitiririko halisi ya kazi. Tofauti hiyo ni muhimu vilevile. Kiva ilifanya kazi katika mazingira ya ghala yaliyokuwa na mpangilio zaidi na ikaingizwa kwenye mtandao wa Amazon yenyewe. Mbodi inafuatilia ufundishaji wa roboti za viwandani kwa lugha asilia katika viwanda na maghala ya nje kupitia ABB.

Historia hiyo inaashiria kwamba programu inayoweza kutumiwa tena inaweza kupanua matumizi ya roboti. Haionyeshi kwamba maagizo ya lugha asilia yatarudia kutegemewa kulikoripotiwa na Mbodi katika mazingira yasiyotabirika zaidi. Locus bado ilihitaji usakinishaji, mafunzo na upakiaji wa kimwili uliofanywa na watu, hivyo jambo linalofuata la kuangalia ni ikiwa Mbodi itapunguza upangaji programu wa kitaalamu bila kuhamisha tu kazi hiyo kwenye ujumuishaji wa mifumo na usimamizi.

Jinsi athari zinavyoweza kuenea

Viwanda na maghala vinaweza kuendesha majaribio zaidi ikiwa kumfundisha roboti kutakuwa haraka na kutategemea kwa kiwango kidogo utaalamu adimu wa kuandika programu. Hilo linaweza kuongeza uwezo wa kutumia mashine kiotomatiki, lakini tu pale programu hiyo inapounganishwa vizuri na mifumo iliyopo na kufanya kazi kwa kutegemewa nje ya jaribio la awali.

Waunganishaji wa mifumo watapata matokeo mchanganyiko. Ufundishaji unaorudiwa wa ujuzi unaweza kupunguza baadhi ya kazi za kuandika programu maalumu, na kudhoofisha kampuni ambazo hasa huuza usanidi. Wakati huohuo, mahitaji yanaweza kuongezeka kwa watu wanaobuni mitiririko ya kazi, kusakinisha mifumo, kuwafundisha waendeshaji na kushughulikia hitilafu mahususi za kila eneo.

Waendeshaji wa roboti wanaweza kupata udhibiti zaidi wa mabadiliko ya kila siku. Huenda wakaweza kurekebisha kazi bila kumwita mtaalamu kwa kila mabadiliko. Usakinishaji wa kimwili, usimamizi na uthibitishaji bado vitaweka nafasi muhimu kwa wafanyakazi wenye uzoefu.

Tathmini ya athari

Mbodi ndiye mshindi wa kwanza: uhusiano wake na ABB, kujitokeza kwake kupitia Startup Battlefield na matokeo ya jaribio yaliyoripotiwa vinaipa hoja imara zaidi mbele ya viwanda na wawekezaji. Faida hiyo itadumu tu ikiwa utendaji huo utaendelea katika matumizi mbalimbali.

ABB inaweza kufanya msingi wake wa roboti zilizokwisha sakinishwa uwe rahisi zaidi kurekebisha, na hivyo kuimarisha nafasi yake kwa kampuni zinazotafuta uendeshaji wa kiotomatiki chini ya shinikizo la uhaba wa wafanyakazi. Nguvu ya kujadiliana inaweza kuhamia zaidi kwenye utaalamu wa programu na mitiririko ya kazi kadiri vifaa vinavyokuwa rahisi kusanidi.

Athari ya hatua ya pili iko kwenye muundo wa biashara ya roboti. Ikiwa Mbodi itapunguza upangaji programu unaorudiwa, waunganishaji wa mifumo wanaweza kushindana kwa kiwango kidogo katika kuandika msimbo maalumu wa roboti na zaidi katika ubora wa utekelezaji, usaidizi wa uendeshaji na miunganisho ya kuaminika na mifumo ya kiwanda. Hilo ni badiliko la maana, lakini linategemea wateja kuvuka maonyesho na kuingia kwenye uzalishaji.

Matukio yanayowezekana

Linalowezekana zaidi

Mbodi na ABB zitapanua majaribio yanayodhibitiwa katika kipindi cha miezi sita hadi 12 ijayo. Viwanda vitatumia programu hiyo kwa kazi zilizochaguliwa huku vikiwaendelea kuwategemea waunganishaji wa mifumo na waendeshaji. Njia hii ndiyo inayowezekana zaidi kwa sababu matokeo ya saa nane yanatia moyo, lakini bado hayajaweka msingi wa kutegemewa kwa uzalishaji mpana.

Ikiwa matumizi mapya yataonyesha utendaji thabiti katika kazi na maeneo mengi, waendeshaji wanaweza kuanza kushughulikia mabadiliko ambayo hapo awali yalihitaji upangaji programu wa kitaalamu. Ikiwa wateja bado watahitaji ujumuishaji mkubwa maalumu na mafunzo upya, matumizi yataendelea kukua taratibu.

Hali bora

Mbodi itabadilisha ufundishaji wa lugha asilia kuwa tabaka la programu linaloweza kutumiwa mara kwa mara. Ikiwa kutegemewa kutasalia karibu na kiwango kilichoripotiwa katika kazi mbalimbali za uzalishaji na mfumo ukaunganishwa na uendeshaji uliopo kwa marekebisho machache, viwanda vinaweza kupanua matumizi kutoka majaribio ya pekee hadi mitiririko mingi ya kazi.

Hilo litaongeza mahitaji ya matumizi yaliyounganishwa na ABB na huduma za utekelezaji, huku likihamisha thamani zaidi kwenye programu na uratibu wa uendeshaji.

Hali mbaya

Viwanda vitaona jaribio hilo kuwa lenye matumaini lakini finyu mno kwa uzalishaji. Ikiwa utendaji utazorota kazi au mazingira yanapobadilika, wateja wanaweza kuchelewesha upanuzi na kuendelea kutumia pesa nyingi kwenye usakinishaji, mafunzo na uhandisi maalumu.

Katika hali hiyo, mapato ya programu za roboti yangebaki yamejikita kwenye majaribio, huku waunganishaji wa mifumo wakihifadhi sehemu kubwa ya thamani ya kivitendo kwa sababu ulimwengu halisi unaendelea kupinga kurahisishwa kwa urahisi.

Cha kuangalia baadaye

• Matumizi ya moja kwa moja kiwandani au ghalani yanayopita jaribio la saa nane lililoripotiwa.
• Ushahidi kutoka kwa wateja unaoonyesha kupungua kwa muda wa upangaji programu au ujumuishaji kwa kiwango kinachoweza kupimika.
• Matokeo ya kutegemewa katika kazi, maeneo au vipindi virefu zaidi vya uendeshaji.
• Ikiwa waendeshaji watatumia programu hiyo kwa mabadiliko ya kawaida ya kazi, au ikiwa wahandisi wataalamu wataendelea kuhitajika kwa karibu kila marekebisho.