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एआई सर्च जवाब ब्रांडों की पारंपरिक दृश्यता-मीट्रिक को चुनौती देते हैं

रिपोर्ट कहती है कि एआई सर्च टूल अब बढ़ते तौर पर स्क्रीन पर सीधे जवाबों का संश्लेषण करते हैं, जिससे रैंकिंग, क्लिक-थ्रू दर और ऑर्गेनिक ट्रैफिक पर आधारित दृश्यता मापों को चुनौती मिलती है।

Tech Trends Today publication

क्या बदला

कॉन्टेंटफुल द्वारा प्रस्तुत वेंचरबीट की 3 सितंबर की रिपोर्ट का तर्क है कि सर्च टूल और एआई इंजन अब बढ़ते तौर पर स्क्रीन पर सीधे जवाब तैयार करते हैं। इससे एक “एआई दृश्यता अंतर” बनता है: ब्रांड रैंकिंग, क्लिक-थ्रू दर और ऑर्गेनिक ट्रैफिक में मजबूत दिख सकते हैं, फिर भी उन जवाबों में शामिल नहीं होते जो खरीदार वास्तव में देखते हैं।

यह क्यों मायने रखता है

यह मार्केटिंग की समस्या बनने से पहले मापन की समस्या है। यदि कोई डैशबोर्ड केवल वेबसाइट तक की यात्रा दर्ज करता है और उस क्षण को नहीं पकड़ता जब एआई जवाब किसी उत्पाद का नाम लेता है, छोड़ देता है या उसके बदले दूसरा उत्पाद सुझाता है, तो मजबूत डैशबोर्ड भी कमजोर खोज-स्थिति छिपा सकता है।

इससे एक व्यावहारिक निर्णय बदलता है: पारंपरिक सर्च मीट्रिक को मांग का पूरा नक्शा न मानें। वे अब भी उपयोगी हैं, लेकिन शायद अब यह नहीं दिखाते कि संभावित खरीदार उस बिंदु पर कंपनी से रूबरू होता है या नहीं जहाँ जवाब तैयार होता है। रिपोर्ट इस अंतर का पैमाना स्थापित नहीं करती और न ही किसी खास एआई टूल की पहचान करती है, इसलिए जोखिम अनिश्चित है। फिर भी, “हमारी रैंकिंग अच्छी है” का जवाब “क्या लोग हमें खोज पा रहे हैं?” के लिए अब कम संतोषजनक होता जा रहा है।

प्रभाव आकलन

यदि स्क्रीन पर दिखने वाले एआई जवाब खोज का महत्वपूर्ण माध्यम बनते हैं, तो मार्केटिंग टीमें जोखिम में होंगी। हमारे विचार में, निकट अवधि का काम ट्रैफिक प्रदर्शन को जवाबों में दृश्यता से अलग करना है: एक विज़िट मापता है; दूसरा यह तय कर सकता है कि किसी ब्रांड पर विचार हुआ भी था या नहीं।

Sources (1)
  1. venturebeat.comThe AI visibility gap: Why great brands disappear from AI answers

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