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经合组织 PISA:学生使用 AI 与较低的科学成绩相关

经合组织 PISA 在 2025 年收集的数据显示,经社会经济状况调整后,大多数学生使用 AI 与较低的科学表现相关;而经常将 AI 用于学习并频繁评估 AI 生成信息的学生,成绩优于从不使用者。

为何重要

对 AI 输出进行批判性评估与更好成绩之间的相关性,为学校将 AI 政策从简单的使用规则转向要求学生检验、核实和修改生成材料的作业提供了依据。

Tech Trends Today publication

有何变化

据 The Verge 报道,经合组织 PISA 在 2025 年收集的数据显示,经社会经济状况调整后,从不使用 AI 的 15 岁学生在科学科目上的成绩通常优于 AI 使用者。该研究覆盖 91 个国家逾 76 万名学生。

差异在于具体用途。使用 AI 概括指定阅读材料或起草作业,与相对较差的成绩相关;每周将 AI 用于一般学习的学生,成绩略高于从不使用者;经常将 AI 用于学习并频繁评估 AI 生成信息的学生,成绩也优于从不使用者。

为何重要

关键并不在于“在学校使用 AI 是好是坏”,而在于这项工具是替代了本应带来学习的过程,还是为使用者提供更多可供检验、质疑和改进的材料。

这改变了可信教育产品应具备的功能。打造一个能够流畅作答的输入框并不难;让用户比较论点、发现缺口、核查草稿并说明修改理由的工作流则更难,但它更接近报告中与较好表现相关的模式。经合组织教育与技能司司长 Andreas Schleicher 概括得很贴切:学习需要富有成效的认知挣扎,而不只是消费内容。

有一项重要的不确定性:这些只是相关关系,并不能证明 AI 本身导致了分数差异。尽管如此,对于任何将生成式摘要和完成的草稿视为学习功能、而非带着亮丽界面的捷径的人来说,这一趋势都是严肃的警示。

资源可及性同样重要。报告称,相对条件优越的学生更常使用 AI,这很可能反映出硬件、稳定网络和付费工具方面的差异。因此,依赖 AI 的课堂可能一边让工具变得更加核心,一边令平等参与更难得到保障。

影响可能如何扩散

学校可能从询问是否允许使用 AI,转向要求学生展示自己如何评估它。这将把更多课堂时间用于核查论断、说明推理过程以及修改生成内容。

如果这种转变站稳脚跟,学生可能更多地把 AI 当作研究助手,较少把它当成绕过阅读或写作的机器。届时,教育产品将面临支持验证和主动解决问题的压力,而不只是帮助快速完成任务。

如果 AI 仍主要被用于概括指定文本或起草提交内容,如果教师缺乏时间和指导来评估核查工作,或者设备、网络连接和付费工具的资源不平等持续存在,这条链条就会断裂。

影响评估

目前,使用 AI 制作摘要或起草作业的学生面临的风险最大。这些用途与相对较差的表现相关,表明便利性可能取代作业本应促成的阅读、写作和解决问题练习。

经常要求学生评估 AI 输出的教师,可以发挥比“交通警察”更实际的作用。数周内,他们布置的作业就可能把评估、纠错和修改纳入任务本身。这正是报告所关联的教学条件:经常以学习为导向使用 AI 的学生表现优于从不使用者。

如果 AI 支持的课程作业在未来 6 至 12 个月内扩大,而未同步提供相应工具和教学,资源较难获得的学生可能受损。笔记本电脑、稳定网络和付费订阅不应成为完成普通学校作业的隐形前提。

在同一时间范围内,教育 AI 供应商将面临不同结果。围绕完成草稿和即时摘要打造的产品可能受到更多审视。帮助用户检验、比较和修改答案的产品可能变得更有用,但前提是它们保留独立推理,而不是将其自动化抹去。

情景

最可能发生的情况

我们的展望(基于信息的推测):在下一个学年,更多学校会将 AI 视为受引导的学习工具,而非不受限制的捷径。如果学校能够为教师提供可管理的评估任务,作业将越来越多地要求学生识别生成材料中的错误、缺失来源或修改之处。这是最可能的路径,因为报告所述的优势集中在经常以学习为导向使用 AI、并结合批判性评估的情形。

如果学校指引要求进行核查或反思,且课程作业更偏向一般学习而非自动起草,这一情形将更可能出现。若学校主要以全面禁止应对,或允许未经核查的生成内容,其可能性则会下降。

上行情景

如果学校将 AI 素养教学与广泛提供获批工具结合起来,经常使用者可能转向研究、比较和修改,而不是让工具替代自己的工作。缺乏可靠设备或订阅服务的学生较不容易被排除在新工作流程之外,受引导使用的益处也不会过度集中于原本就条件优越的家庭。

这一路径的信号包括共享使用设备、网络连接或获批 AI 服务,以及展示学生如何比较 AI 输出与课程材料的作业。其前提是批判性评估被纳入课程作业,而非作为可有可无的附加内容。

下行情景

如果 AI 的普及速度快于学校教授核查方法和重新设计作业的能力,面向日常任务完成的使用可能扩散。更多学生可能用工具概括阅读材料、起草提交内容,而教师将更难把带回家完成的书面作业作为衡量独立理解能力的依据。

如果用于摘要和起草的每日使用扩大,却没有配套的评估培训,这一情形将得到强化。若学生转向受引导的研究和学习支持,并且有意识的每月或每周使用仍比每日走捷径式使用更普遍,其可能性则会减弱。

接下来关注什么

关注学校政策是否要求学生核实、批评或修改生成材料,而不是简单禁止 AI 或允许未经审查的提交内容。

关注使用模式。转向每周或每月用于一般学习,将符合报告中较强的结果;每日摘要和起草的增长则指向相反方向。

还要关注资源可及性。如果 AI 支持的课程作业扩大,关键问题是学校是否向原本不具备这些条件的学生提供设备、稳定网络连接或获批工具。

Sources (1)
  1. The VergeStudents who use AI generally score worse at school

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